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人工智慧救石虎 新创导入NVIDIA运算平台 打造AI路杀预警系统 (147341)

博华太平洋 民生大事 2020-09-23 00:00:50 147 1

借由人工智慧手艺辅佐,预警体系能透过影象辨认体式格局,搭配车速侦测等体系削减路杀情况,而透过GPU加快的影象辨认结果,更能在影象细节中疾速推断是不是有动物预备穿过马路,让路杀预警体系能一般发挥服从,正告野生动物阔别马路。

台湾濒临绝种的原生猫科动物-石虎,近年来遭到相干单元的高度重视,跟着城乡生长的鼓起,陪伴而来是对野生动物的环境与性命要挟,当今野生石虎的数目已少于500只,据统计在2015年到2018年间,每个月至少有一同石虎路杀事宜发作。为此,台湾新创团队DT42 (灼灼科技)以人工智慧影象辨体系,与政府及学术单元协作,透过更立即且有效力的要领保卫在地动物,打造人类与动物能调和共存的环境。

由交通部公路总局、特有生物研讨保育中间,以及中兴大学机械系联袂DT42所竖立的路杀预警体系,从本年5月在台3线、苗栗卓兰路段的示范区架设运作,该体系包括侦测行经路段的车辆车速是不是太高,而且同时启用内建动物辨识体系与声光发射体系的路杀预警体系,让当下在路段上或预备横越的石虎阔别途径,借此杀青削减路杀的预期目的。

此项体系不仅是为了濒临绝种的石虎设想,更希望能庇护一样在此路段出没的白鼻心与鼬獾等动物,以至也能削减野狗、野猫因来不及闪避行经路段的车辆,致使遭到撞击的憾事发作。


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应战-练习动物辨认的材料繁多庞杂

针对路杀预警体系所需的相干手艺与基础建设并不完美,在前期的材料整顿与设置功课也相称烦琐且庞杂,团队借由AWS云端运算体式格局举行动物辨认,但考量立即辨认与材料传输所需频宽,加上团体运作反应速率不如预期,因而须要更进一步在终端装配上先行导入具剖析与运算的功用。

DT42专案司理与共同创办人钟婉嘉示意:「因为车辆行驶速率相称快,一旦体系侦测车辆行驶速率凌驾时速40公里,当下就会同时启动路杀预警体系运作,而动物的行迹不定,需透过发生亮光及高频声响让动物阔别路段避免遭车辆撞击,若路杀预警体系能在更短时间内启动,便能发挥现实效果,挽救动物性命。」

解决方案-借由GPU加快进步辨识体系进修效力,让路杀预警体系顺遂运作

为了加快材料的剖析与整顿,以及后续在影象材料标记与校订流程所花费时间和人力本钱,设想团队挑选导入NVIDIA针对边沿装配所打造的Jetson TX2平台,以其轻盈、省电的解决方案整合 CUDA、CuDNN运算架构手艺提拔练习效力,而且合营TensorRT举行推论加快,让一组进修模子可在短短3小时内完成,而且疾速布署在边沿运算装配,借此让路杀预警体系能顺遂运作。

科技应用石虎预警系统运算发生资料DT42
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  • 2020-09-23 00:00:50

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